服務器1 數據到達SEARCH AGGREGATION
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
MartinHan
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)?，F在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:1.如果都是數字類型的直接把這兩個字段相加selecta+b as abfrom S ;或者你的意思是 select sum(a+b) from S;2.如果是不同的字段類型就不能求和了，但是可以使用||或者CONCAT()函數2.1 select a||b from S;2.2 select concat(a,b) from S;
XanaHopper
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回答:謝謝邀請?？赡苓€有:where 1= 0 where 11...小結:像這種寫法，一般用于拼接 SQL語句的用法中，不管是 ORACLE, 還是 SQL SERVER，都支持這種特殊的寫法。希望能對你有所幫助，謝謝。（結束）
khs1994
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...種方法一開始就發(fā)起了3個請求,并等待3請求都到達后獲取數據。 第三種方法也一開始就發(fā)起了3個請求,并在請求到達后依次執(zhí)行,因為a請求到達時間是2秒,a請求到達后,把a的結果推入results，再往下執(zhí)行,b請求是3秒,b請求遲a請求一...
...種方法一開始就發(fā)起了3個請求,并等待3請求都到達后獲取數據。 第三種方法也一開始就發(fā)起了3個請求,并在請求到達后依次執(zhí)行,因為a請求到達時間是2秒,a請求到達后,把a的結果推入results，再往下執(zhí)行,b請求是3秒,b請求遲a請求一...
...種方法一開始就發(fā)起了3個請求,并等待3請求都到達后獲取數據。 第三種方法也一開始就發(fā)起了3個請求,并在請求到達后依次執(zhí)行,因為a請求到達時間是2秒,a請求到達后,把a的結果推入results，再往下執(zhí)行,b請求是3秒,b請求遲a請求一...
...xamples/epoll-et.cc 針對容易觸發(fā)LT開關EPOLLOUT事件的情景（讓服務器返回1M大小的數據），我用ab做了性能測試測試的結果顯示ET的性能稍好，詳情如下：LT 啟動命令 ./epoll aET 啟動命令 ./epoll-et aab 命令：ab -n 1000 -k 127.0.0.1/LT 結果：Requ...
...連接, 監(jiān)聽讀事件。讀事件到達, 處理讀事件。需要寫入數據, 向fd中寫數據, 一次無法寫完, 開啟寫事件監(jiān)聽。寫事件到達, 繼續(xù)寫入數據, 寫完后關閉寫事件。優(yōu)缺點 不會遺漏事件, 易編程。長連接需要寫入的數據量大時, 會頻繁...
...的影響。 Event Time Event Time 是事件發(fā)生的時間，一般就是數據本身攜帶的時間。這個時間通常是在事件到達 Flink 之前就確定的，并且可以從每個事件中獲取到事件時間戳。在 Event Time 中，時間取決于數據，而跟其他沒什么關系。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張金寶
孫吉亮
